<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>于汝川｜互联网游民 on 于汝川的个人网站</title><link>https://ruchuan.org.cn/</link><description>Recent content in 于汝川｜互联网游民 on 于汝川的个人网站</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Sun, 23 Aug 2026 15:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://ruchuan.org.cn/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>写在前面的碎碎念</title><link>https://ruchuan.org.cn/wife/beginnings/</link><pubDate>Sun, 23 Aug 2026 15:30:00 +0800</pubDate><guid>https://ruchuan.org.cn/wife/beginnings/</guid><description>&lt;p>在先生的网站里开辟了一个属于自己的小角落。&lt;/p>
&lt;p>平时脑海里总有很多冒出来的奇思妙想、对生活细微之处的观察、或是某一天突然有感而发的小情绪。如果不写下来，可能很快就随风飘散了。&lt;/p></description></item><item><title>七个量化开源项目综述：从因子发现、研究闭环到实盘执行</title><link>https://ruchuan.org.cn/posts/seven-quant-open-source-projects/</link><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ruchuan.org.cn/posts/seven-quant-open-source-projects/</guid><description>&lt;blockquote>
&lt;p>整理日期：2026-08-05&lt;br>
研究对象：AlphaGen、RD-Agent、AlphaForge、AlphaAgent、QuantaAlpha、vn.py、cloudQuant/alphalens&lt;br>
说明：本文是七篇源码、论文与 Issues 深度审计的综合报告。项目论文中的指标均按作者报告理解，不代表已经独立复现。&lt;/p></description></item><item><title>风控策略算法经验分享</title><link>https://ruchuan.org.cn/posts/risk-strategy-algorithm-experience/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ruchuan.org.cn/posts/risk-strategy-algorithm-experience/</guid><description>&lt;h2 id="11-文档目的">1.1 文档目的&lt;/h2>
&lt;p>本文档旨在系统总结风控策略算法的实战经验，帮助读者：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>快速掌握常用风控算法的选型原则和应用场景&lt;/li>
&lt;li>熟练使用风控策略平台进行策略开发和迭代&lt;/li>
&lt;li>避免常见陷阱，提升策略开发效率&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="12-核心结论">1.2 核心结论&lt;/h2>
&lt;ol>
&lt;li>没有最好的算法，只有最合适的算法。每种算法都有其适用的场景问题，也不存在一种算法适用于解决所有问题。&lt;/li>
&lt;li>风控是一个“多约束优化问题”，开发策略的核心是权衡，不仅需要有足够的知识储备支撑模型开发，更需要从业务、工程等多角度对实际问题进行权衡和抉择。&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;h2 id="13-目标读者">1.3 目标读者&lt;/h2>
&lt;ul>
&lt;li>策略算法工程师&lt;/li>
&lt;li>对风控算法感兴趣的同学&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="14-阅读本文你将获得">1.4 阅读本文你将获得&lt;/h2>
&lt;ol>
&lt;li>3 个使用算法解决实际风控场景问题的案例&lt;/li>
&lt;li>可直接复用的案例框架及常用风控算法知识库&lt;/li>
&lt;li>风控策略平台开发与迭代的操作流程&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;h1 id="二常用风控算法及实践案例">二、常用风控算法及实践案例&lt;/h1>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>选型基本原则&lt;/strong>：
&lt;ul>
&lt;li>在风控场景中，算法效果不仅取决于模型本身，还取决于业务目标、数据形态、实时性要求、可解释性等等约束条件，因此并不存在一个最优的算法适用于解决一切问题，而是需要根据特定场景选择最合适的方案。&lt;/li>
&lt;li>风控天然是一个“多约束优化问题”，需要从多角度对问题进行权衡抉择：
&lt;ul>
&lt;li>精度 vs 召回&lt;/li>
&lt;li>拦截率 vs 用户体验&lt;/li>
&lt;li>实时性 vs 模型复杂度&lt;/li>
&lt;li>可解释性 vs 效果&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;h2 id="21-决策树规则自动挖掘的首选">2.1 决策树：规则自动挖掘的首选&lt;/h2>
&lt;h3 id="是什么">是什么&lt;/h3>
&lt;p>通过树形结构进行决策的模型，每个节点代表一个特征判断，叶子节点代表最终决策结果。&lt;/p></description></item><item><title>事务</title><link>https://ruchuan.org.cn/todo/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ruchuan.org.cn/todo/</guid><description>&lt;p>这个页面记录我的一些待办事项、正在推进的技术实验、文章构思与阅读清单。很多事情无法一蹴而就，把它们写在公开的清单里，可以帮助自己保持专注，也算是一种公开承诺。&lt;/p></description></item><item><title>关于</title><link>https://ruchuan.org.cn/about/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ruchuan.org.cn/about/</guid><description>&lt;p>一个喜欢探索用算法解决问题的北漂民工、互联网游民，河北黄骅人。&lt;/p>
&lt;p>喜欢足球、篮球和音乐，同时喜欢这三个领域里的杰出代表人物、德艺双馨的老艺术家——梅西、科比和周杰伦。&lt;/p></description></item><item><title>履历</title><link>https://ruchuan.org.cn/vitae/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ruchuan.org.cn/vitae/</guid><description>&lt;h1 id="以终为始br-构建可验证的决策系统">以终为始，&lt;br />&lt;em>构建可验证的决策系统。&lt;/em>&lt;/h1>
&lt;p>我是&lt;strong>于汝川&lt;/strong>，一个互联网游民。专注于风控决策系统、量化策略研发与算法工程。把复杂的现实与业务问题拆解为清晰的信号、可解释的规则与可稳定运行的在线系统。&lt;/p></description></item></channel></rss>