<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>风控策略 on 于汝川的个人网站</title><link>https://ruchuan.org.cn/tags/%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%AD%96%E7%95%A5/</link><description>Recent content in 风控策略 on 于汝川的个人网站</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ruchuan.org.cn/tags/%E9%A3%8E%E6%8E%A7%E7%AD%96%E7%95%A5/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>风控策略算法经验分享</title><link>https://ruchuan.org.cn/posts/risk-strategy-algorithm-experience/</link><pubDate>Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://ruchuan.org.cn/posts/risk-strategy-algorithm-experience/</guid><description>&lt;p>在风控的世界里，黑产从不和你讲武德，而业务方永远在催促“在放量的同时把坏账率压到零”。&lt;/p>
&lt;p>风控从来不是象牙塔里单纯的模型准确率打榜，而是一个充斥着“精度 vs 召回”、“拦截率 vs 用户体验”、“毫秒级延迟 vs 算力成本”的极限&lt;strong>多约束优化博弈&lt;/strong>。开发风控策略的核心不是堆砌复杂的超大模型，而是建立清晰的业务权衡与工程防御体系。&lt;/p></description></item></channel></rss>